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nehar
Aug 01, 2022
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目标关键字在第 1 页上排名,估计每月吸引 716 名高意向访问者。 这相当于驱动 7.7% 流量的所有页面的 0.5%。每个关键字的平均每次点击费用为 12.05 美元,为这些关键字支付的总费用为每月 8,628 美元。 我们的 37 个页面(占所有页面的 0.5%)是一次性投资,占所有流量的 7.7%,估计每年价值 103,533 美元。 几页可以成就或破坏您的网站吗?你赌你的屁股。 关于杰夫·贝克—— Jeff 是 Brafton 旧金山办事处的数字营销战略总监。在他的私人时间里,他是一名木工和慢跑者。信任您的数据:如何在 Google Analytics 中有效过滤垃圾邮件、机器人和其他垃圾流量 搜索引擎优化分析 | 搜索引擎优化报告 作者的观点完全是他或她自己的(不包括不太可能发生的催眠事件),可能并不总是反映 Moz 的观点。 毫无疑问,Google Analytics(分析)是您可以用来了解用户行为和衡量网站性能的最重要工具之一。全世界有数百万人使用它是有原因的。 但是,尽管对于许多企业和博客来说,这是决策过程中如此重要的一部分,但我经常发现(各种规模的)网站在安装 号码表 跟踪代码后很少或根本不进行数据过滤,这是一个巨大的错误。 将没有过滤数据的 Google Analytics(分析)属性视为具有可食用部分的聚苯乙烯泡沫塑料蛋糕之一。从上面看,它可能看起来很真实,甚至当你切一片时感觉也不错,但随着你越来越深入,你会发现其中大部分是人造的。 如果您是未正确配置 Google Analytics 的人之一,并且您只关注摘要报告,您可能不会注意到您的真实用户数据中混杂着各种虚假信息。 因此,您不会意识到您的努力被浪费在分析不代表您网站实际性能的数据上。 为了确保您只获得真正的成分并防止您吃掉那片聚苯乙烯泡沫塑料,我将向您展示如何使用 GA 提供的工具来消除所有会夸大您的报告和破坏您的数据的人为过剩。 常见的谷歌分析威胁 与我共事过的大多数人都知道,我一直痴迷于数据的准确性,主要是因为作为营销人员/分析师,没有什么比意识到自己做出了错误的决定更糟糕的了,因为你的数据不是准确的。这就是为什么我不断探索改进它的新方法。 作为该研究的结果,我写了我的第一篇 Moz 文章,内容是关于在 Analytics 中过滤的重要性,特别是关于垃圾邮件的重要性,这在当时是一个严重的问题,现在仍然是(尽管程度较轻)。 虽然那里描述的方法仍然非常有用,但我一直在研究其他类型的 Google Analytics 垃圾邮件和一些其他威胁的解决方案,这些威胁可能不那么烦人,但对您的分析同样或什至更有害。
部署上述方法的结果是我们的
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